第704章 让患者承担后果，那不叫创新，叫转嫁风险

第704章 让患者承担后果，那不叫创新，叫转嫁风险 (第1/2页)

邱教授看了他两秒，点点头。
　　
　　“如果患者颅内有金属植入物，伪影严重呢？”
　　
　　“先做伪影区域分割，再根据血管连续性模型进行补偿。”
　　
　　“补偿结果能不能进入最终手术规划？”
　　
　　“可以显示，但必须单独标注置信区间，并提示术者该区域存在算法推测成分。”
　　
　　“为什么？”
　　
　　“因为算法的作用是减少医生遗漏，不是替医生制造确定性。”
　　
　　邱教授没有继续追问。
　　
　　临床统计学专家接过话。
　　
　　“六家机构，一百八十七例样本。”
　　
　　“样本量不算特别大。”
　　
　　“你怎么排除过拟合？”
　　
　　陆晨切换出备用页面。
　　
　　“训练数据与六家独立验证数据完全分离。”
　　
　　“六家机构均未参与模型训练。”
　　
　　“其中两家使用的扫描设备型号，训练集中从未出现过。”
　　
　　“另外，我们做了三轮外部交叉验证，误差变化在可接受范围内。”
　　
　　“原始数据呢？”
　　
　　“均已封存，可以复核。”
　　
　　“代码开放吗？”
　　
　　“核心框架已向合作机构开放，涉及后续专利转化的部分暂未公开，但可以向指定审查专家提供完整离线版本。”
　　
　　对方点头。
　　
　　接下来是材料学专家。
　　
　　“NR-7材料目前最大的风险是什么？”
　　
　　“长期降解产物的局部毒性，以及不同个体炎症微环境差异导致的修复效果波动。”
　　
　　“动物实验很好看，为什么还不进入人体试验？”
　　
　　“因为很好看不等于足够安全。”
　　
　　“你预计还需要多久？”
　　
　　“至少完成大动物长期观察，再讨论一期临床。”
　　
　　“有人认为你们过于保守。”
　　
　　陆晨神色平静。
　　
　　“让患者承担研究者的急迫感，不叫创新，叫转嫁风险。”
　　
　　报告厅里安静了一瞬。
　　
　　王辰院士看了他一眼。
　　
　　答案不华丽。
　　
　　但很稳。
　　
　　没有因为成果足够耀眼，就急着往人体试验上冲。
　　
　　这种克制，在年轻研究者身上并不常见。
　　
　　一连十几分钟。
　　
　　问题一个接一个。
　　
　　算法偏差。
　　
　　材料降解。
　　
　　动物模型和人体环境的差异。
　　
　　伦理审批。
　　
　　临床转化成本。
　　
　　陆晨没有刻意把每个问题都回答得完美。
　　
　　知道的，就直接回答。
　　
　　目前没有足够数据的，也明确表示需要继续验证。
　　
　　他没有用“理论上应该”“原则上可以”这类模糊词汇给自己找台阶。
　　
　　这种坦诚反而让评委的质询速度逐渐慢了下来。
　　
　　直到魏长青教授开口。
　　
　　“我有一个问题。”
　　
　　他的声音不高。
　　
　　但一句话出口，其他评委都停了下来。
　　
　　魏教授面前放着一叠打印材料。
　　
　　最上方那张，正是陆晨算法验证结果的汇总表。
　　
　　“你这套脑血管重建算法，六家机构的独立验证结果，我都看了。”
　　
　　“平均误差很低。”
　　
　　“稳定性很高。”
　　
　　“不同设备之间的波动也小得不正常。”
　　
　　魏教授抬起头。
　　
　　目光透过镜片落在陆晨身上。
　　
　　“准确得有些不合理。”
　　
　　报告厅里的空气仿佛停了一下。
　　
　　这已经不是普通的技术质询。
　　
　　而是在质疑数据本身。
　　
　　魏教授没有绕弯子。
　　
　　“你是一名急诊科医生。”
　　
　　“从你的履历看，你过去的主要精力都放在临床抢救、外科手术和急诊体系建设上。”
　　
　　“但现在，你拿出了一套成熟度极高的医学影像算法。”
　　
　　“而且它的外部验证数据，漂亮得超过了很多专业算法团队数年的成果。”
　　
　　

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